Archiv der Kategorie: Material

Reproducible Research with R and RStudio

Link collection from the Book ordered by chapters. Weiterlesen

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R – Cheat Sheets

A collection of sheets that contain a summary of the most important commands for a special R tool or R package. Weiterlesen

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Efficient R Programming – Book recommendation

The book „Efficient R Programming: A Practical Guide to Smarter Programming“ by Colin Gillespie & Robing Lovelace is a collection of very important resources. It is not only helpful for the advanced data scientist but also the intermediate and even R beginner can benefit a great deal from the book. It covers important R related everyday subjects and activities. Each self-contained chapter starts with 5 top five tips and discusses practical issues. The book is rich in internet references, which I have collected and presented in 10 link lists, divided by the book chapters. Weiterlesen

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Efficient R Programming

Books for free: Links to R related eBooks, PDFs, and other book-like material on the web. Weiterlesen

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R – Books to buy (Statistics)

Books to buy: Links to web pages referring to R related books. Weiterlesen

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Recommend R link

This form is for collecting links relating to R, a free software environment for statistical computing and graphics.  For other links go to this page. Weiterlesen

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R – Books to buy (Programming)

Books to buy: Links to web pages referring to R related books. Weiterlesen

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R – Data Science

A link collection on scientific methods, processes, and systems to extract knowledge or insights from data Weiterlesen

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R – Books for free (Programming)

Books for free: Links to R related eBooks, PDFs, and other book-like material on the web. Weiterlesen

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R – Educational

Educational material for learning R (tutorials, web pages, videos, MOOCs, guided tours etc.) Weiterlesen

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R – FAQs

Answers to R related questions, problem-related references on websites (e.g. Stack Overflow etc.) Weiterlesen

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R – Help

Link to R related helpful material, like packages documentation, cheatsheets, style guides, … Weiterlesen

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R – Introduction

Kickstarting R: links to help resources, especially for beginners Weiterlesen

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R – Misc

Links that do not fit into my other categories. Weiterlesen

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R – Repositories

Open Data! Links to data repositories including GitHub, websites with data for downloading etc. Weiterlesen

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